知の限界と知の技法の必要性 | メンバー限定記事
生成AIでwikiをつくっても、別にあなたの脳が鍛えられるわけではないよ、という話を前回しました。
結局のところ、自分の知的な仕事で成果を上げたいなら、自分の脳を鍛えるしかありません。
じゃあ、どうやって脳を鍛えるのか。
それを考える上でLLM Wikiの知見が役立ちます。
繰り返されるナレッジワーク
あっさり言ってしまうと、LLM Wikiの中心的なコンセプトは目新しいものではありません。むしろ、人類が知を扱う上でずっと繰り返してきたことです。
大量の情報をそのままでは扱えないから、段階的にグルーピングしていく。
ようはチャンク化です。図書館の分類がまさにそうですし、KJ法も似たアプローチで情報をまとめていきます。かつて存在していた、「Yahoo!カテゴリ」というディレクトリ型の検索も同じです。似た話を探せば、いくらでも見つけられるでしょう。
再帰的グルーピングによって、巨大な「全体」を構造化して、取り扱えるようにする、というのはリゼロのスバルくらいに繰り返されてきたわけです。
しかし、Google以降「そんなの必要なくない？」という風潮が生まれました。検索すればいいじゃん、と。
まさにその通りです。いちいち構造を作らなくても情報を見つけ出せるようになりましたし、それで大きな不便はありません。というのが「当たり前」になってってしばらく後に出てきたのが、このLLM Wikiだった点に私は象徴性を感じます。
